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實戰生成式 AI 多代理人架構與工作流程開發

課程說明

在現代科技迅速發展的背景下，生成式 AI 已經成為各行各業的重要工具，從內容創作到複雜任務自動化，生成式 AI 展現出無限潛力。然而，隨著這項技術的普及，許多企業和開發者開始意識到，單一的生成式 AI 模型往往難以滿足複雜的實際應用需求，主要痛點包括：

  1. 輸出品質不夠穩定
    同一個提示可能產生品質參差不齊的結果。
  2. 缺乏專業領域知識
    通用模型在特定領域的表現往往不如專家。
  3. 推理能力極其有限
    處理複雜邏輯和多步驟任務時容易出錯。
  4. 難以控制和引導
    使用者難以精確控制 AI 的輸出方向。
  5. 缺乏記憶和上下文理解
    難以進行持續性的對話或任務執行。
  6. 創意和原創性不足
    生成的內容常常缺乏真正的創新。
  7. 倫理和偏見問題
    可能產生有爭議或帶有偏見的內容。

面對這些挑戰，僅僅依賴單一的生成式 AI 模型顯然是不夠的。我們需要一個更加聰明、更靈活且更加可控的架構來解決這些問題。這就是為什麼您絕對不能錯過這堂「實戰生成式 AI 多代理人架構與工作流程開發」課程！👍

我們這堂課將會採用 Coze 低代碼開發平台，幫助學員快速理解各種艱深的 AI 技術，並且分享各種生成式 AI 的應用場景，透過實際操作，學員將能夠深入理解生成式 AI 技術的核心原理，理解多代理人架構的實作方式，並且掌握如何設計和實現複雜的 AI 工作流程，提高 AI 系統的可控性、穩定性和創造力。

課程特色

  • 掌握設計和實現複雜 AI 工作流程
  • 深入理解多代理人系統的架構和原理
  • 提高 AI 系統的可控性、穩定性和創造力
  • 學會如何協調多個 AI 模型以完成複雜任務
  • 應對生成式 AI 在實際應用中遇到的各種挑戰
  • 提供專屬 Discord 頻道，課後持續交流與學習，打造長效社群
  • 課程提供 3 個月內可免費無限次重播！

課程主題

  • 開發單一代理人的 LLM 聊天機器人
    • 認識 Coze 聊天機器人平台
    • 快速開發一個簡單的 LLM 聊天機器人
  • 讓你的聊天機器人擁有長久的記憶能力
    • 使用變數來幫助機器人回憶重要資訊
    • 如何讓你的機器人擁有長期記憶力
  • 替你的聊天機器人加入超能力 (Skills)
    • 理解 CoT 與 ReAct 的差異之處
    • 理解 Tool use (Function calling) 的概念
    • 認識 Plugins (外掛) 與其運用方式
    • 認識 Workflows (工作流程) 與其運用方式
    • 認識 Triggers (觸發器) 與其運用方式
  • 深入瞭解 Plugins 的開發技巧
    • 理解 LLM 與 Tool use 如何進行協作
    • 如何輕鬆整合自家的 API 服務
    • 自行開發 Plugins 的技巧 (Node.js, Python)
  • 開發多代理人的 LLM 聊天機器人
    • 理解多代理人聊天機器人的應用場景
    • 多代理人系統的概念與架構
    • 多代理人協作模式
    • 定義各代理人的功能和角色
    • 設計代理人之間的切換條件
  • 深入瞭解 Workflows 的開發技巧
    • 理解 Workflows 的應用場景
    • 理解多代理人與 Workflows 的差異
    • 快速開發 Workflow 的技巧
  • 成本估算 (Cost Analysis)
    • 理解 Tokens 的概念
    • 評估多代理人與 Workflows 的計價方式
  • 經驗分享 (Best Practice)
  • 實作時間 Q & A

適合對象

  • 任何對生成式 AI 技術感興趣的人
  • 希望在專案中引入生成式 AI 技術，提升系統智能化程度的開發者。
  • 對生成式 AI 有濃厚興趣，並希望深入了解其應用場景與實現技術的學習者。
  • 希望了解生成式 AI 多代理人架構，以便在團隊中推動相關技術應用的管理者。
  • 💡 本課程需要有 AI 基礎知識，也會撰寫少量程式碼，報名前請先通過生成式 AI 基礎能力測驗，已確保你能理解課程內容。

注意事項

  • 本課程不會講授任何有關 AI 落地實作的相關技術與知識
  • 本課程不包含任何 Fine-tuning 的技術，也不會講授任何有關 AI 大語言模型的訓練方式
  • 本課程不會涵蓋任何有關 AI 模型訓練的艱深技術，也不會講授任何 AI 相關的論文與演算法
  • 本課程不需要購買昂貴的 GPU，也不需要安裝任何複雜的軟體，只需要一台電腦與網路即可
  • 如果你已是 AI 從業人員，只要對多代理人或工作流程的方法感興趣，也歡迎參加本課程
  • 本課程大部分的時間都不需要撰寫程式，如果你擁有程式設計的基本概念，就算不會寫程式也歡迎參加本課程

預期效益

  • 深入理解生成式 AI 的核心技術與應用場景
  • 理解工具使用(Tool use)的原理與限制
  • 掌握多代理人系統的設計原則與實現方法
  • 熟練應用生成式 AI 技術進行工作流程自動化
  • 獨立完成一個生成式 AI 多代理人系統的開發

講者簡歷

多奇數位創意有限公司 技術總監 Will 保哥

  • 2024 年獲選 ML/Gen AI (Google Developer Expert) 谷歌開發專家
  • 2019 年獲選 Microsoft Regional Director (RD) 微軟技術社群區域總監
  • 2018 年榮獲 Angular/Web GDE (Google Developer Expert) 谷歌開發專家
  • 2008 至今連續 17 度當選 Microsoft MVP 微軟最有價值專家 (Developer Technologies)。
  • 2013 年曾獲選第 6 屆iT邦幫忙鐵人賽【iT邦幫忙鐵人賽年度大獎】、【開發技術組年度鐵人】、【iT邦幫忙鐵人賽優選】三項殊榮。
  • 熟悉 Angular、JavaScript、.NET、C#、ASP.NET MVC、Go、Docker、Kubernetes 相關技術。擅長 DevOps 與組織文化建立、軟體團隊建構與管理。
  • 曾擔任 Visual Studio 2010 上市發表會講師、MSDN 講座講師、TechDays Taiwan 2010~2015 講師、TechEd China 2011, 2013 講師。
  • 出版著作有 ASP.NET MVC 2 開發實戰、Windows Phone 開發實戰、ASP.NET MVC 4 開發實戰等書籍。
  • 部落格: http://blog.miniasp.com/
  • 粉絲頁: https://www.facebook.com/will.fans
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