使用 GitHub Copilot SDK 打造可自動開發的 AI 代理人

課程說明

如果你最近開始感覺到一件事——
軟體開發的速度，已經快到不再由人類主導節奏，那你並不孤單。

我最近使用 GitHub Copilot SDK 打造的一個 AI Agent，在極短時間內完成了超過十個版本的自我迭代。不是示範、不是實驗，而是真實可運作、可修正、可持續進化的系統。
那一刻我很清楚地意識到：
我們正站在一個臨界點上。

這不是「AI 輔助寫程式」的問題。
這是「誰還在寫程式，誰已經在設計寫程式的東西」的分水嶺。

這堂課，不是在教你用工具

網路上已經有大量 Copilot 教學、Prompt 範例、Agent Demo。
但它們大多只回答一個表層問題：怎麼用？

這堂課要回答的是另一個更殘酷、也更重要的問題：

• 為什麼它能這樣跑？
• 為什麼多數 Agent 撐不過幾小時？
• 為什麼看起來很聰明的系統，實際上完全不可控？
• 為什麼有些人已經開始「讓 AI 幫自己寫下一個版本的自己」？

如果你不知道這些答案，你永遠只是在「跟著浪跑」，而不是站在浪頭上。

SaaS 不會一夕消失，但會快速貶值

當具備基本工程思維的人，都能用 Copilot SDK + CLI + Agent 架構，
打造出高度貼合自身需求的內部工具時，很多 SaaS 的價值將不再成立。

不是因為 AI 很強，
而是因為「輪子正在回到個人手中」。

這堂課，會讓你清楚看到這條趨勢線正在往哪裡走，
以及你該站在哪一側。

為什麼現在一定要學，而不是以後？

因為這不是一個「等成熟再學」的技術領域。

當你看到穩定教材、完整框架、標準化流程時，
紅利期通常已經結束。

現在學的價值在於：

• 還沒有標準答案
• 還能理解底層設計選擇
• 還能建立正確的 Agent 心智模型
• 還能避免走上一堆看似聰明、實際無法維運的歧路

等市場告訴你「這是主流作法」時，
你只剩下跟隨。

這不是一堂會讓你安心的課。

這是一堂會讓你重新校準未來位置的課。

如果你不想錯過這波真正強大的 AI Agent 時代，請把握機會立即報名，享有最優惠的價格。🎁

課程日期

本課程預計在 2026/1/30 (五) 晚上 8:00 線上直播授課，授課時間約 2 ~ 3 小時，但是結束時間僅供參考，且未來有很高的機率會追加課程內容。

💡 本課程會全程錄影，看課期限有 180 天。

課程特色

• 從 SDK 到 Agent 的完整落地路徑
  本課程不是示範工具操作，而是完整拆解 GitHub Copilot SDK 的設計哲學、事件模型與限制邊界，帶你理解如何將「補全工具」轉化為可長時間自主運作的 AI Agent。

• 真實世界可運行的 Agent 架構示範
  課程中展示的 Agent 並非玩具等級範例，而是已實際運作、可自我迭代、可持續產出版本的系統設計，涵蓋狀態管理、任務分解、上下文控制與錯誤復原策略。

• Copilot 與 BYOK 的成本與能力取捨分析
  深入解析 Copilot Pro / Pro+ 的實際成本結構，並對照 BYOK（自備金鑰）架構在彈性、風險與可擴展性上的差異，協助你做出理性而非情緒化的技術決策。

• Agent ≠ Prompt：重新建立開發者的 AI 心智模型
  課程將明確區分「一次性指令」與「可連續運作代理人」的本質差異，說清楚 Agent 需要哪些結構性要素，避免常見的「看似聰明、實際不可控」陷阱。

• 手機即入口的 Agent 操作體驗
  透過 Telegram Bot 作為前端，示範如何讓 AI Agent 不再綁定 IDE 或電腦，任何時間、任何地點，都能直接啟動、監控與調度開發任務。

• 長時間運作 Agent 的底層控制技巧
  課程將揭露讓 AI Agent 能連續運作數十小時甚至數天的關鍵設計，包括資源管理、上下文壓縮、任務節流與中斷重啟策略。

• 完整錄影回放，支援高密度技術吸收
  課程全程錄影，提供固定期限內回看，適合需要反覆消化架構設計與程式細節的學員，不必在直播當下硬跟進度。

• 封閉式學員社群，聚焦實作與架構討論
  提供專屬 Discord 頻道，討論重點放在實際 Agent 設計、踩雷經驗與延伸應用，不走閒聊取暖路線。

課程主題

本課程將系統性拆解「如何用 GitHub Copilot SDK 打造可持續運作、可自我迭代的 AI Agent」，而不是停留在 Prompt 或單次指令層級。

早鳥優惠票現正優惠中，對課程主題有想法的學員可以在報名後加入 Discord 許願喔！👍

以下是預計上課的內容（草稿）：

• GitHub Copilot SDK 的設計哲學與系統邊界
• 從「補全工具」到「代理人」的關鍵轉換點
• GitHub Copilot Pro / Pro+ 的成本模型與使用策略
• BYOK（Bring Your Own Key）架構實戰
• 可長時間運作 Agent 的核心設計技巧
• 用 Copilot CLI 打造「會自己寫程式的 Agent」
• Telegram Bot 作為 Agent 前端的設計模式
• Agent 的可控性與風險管理
• Agent 架構的延伸應用與未來想像
• 真實案例全程拆解與設計思路回顧

預期效益

• 你將具備設計與維運可長時間運作 AI Agent 的完整能力。
• 你將清楚辨識哪些 Agent 架構可落地、哪些只是展示用幻象。
• 你將擁有一個能持續替你執行開發任務、而非只回應指令的 AI Agent。
• 你將理解讓 Agent 穩定運作數十小時以上的核心設計關鍵。
• 你將能自行打造高度貼合個人或團隊流程的內部 AI 工具。
• 你將不再受限於 SaaS 功能邊界與訂閱模式的制約。
• 你將具備判斷新模型、新 SDK 是否值得投入的結構性能力。
• 你將從「使用 AI 的人」轉變為「設計 AI 勞動力的人」。

適合對象

• 已具備基本軟體開發概念，並開始思考如何讓 AI「接手工作流程」的人。
• 軟體工程師、系統分析師、系統架構師，對 Agent 架構、可維運性與長時間運作有實際需求者。
• 產品經理、技術主管、技術決策者，需要判斷 AI Agent 是否能成為組織內部生產力基礎者。
• DevOps、維運、測試、QA 工程師，希望讓重複性、高耗時任務自動化並可控執行者。
• 已感受到「單純學工具已不夠」，想建立正確 AI Agent 心智模型的人。
• 希望擁有高度個人化、可隨需求調整，而非受限於 SaaS 的 AI 工具使用者。

💡 下一個競爭單位，不再是個人，而是你能調度多少 AI 勞動力。

不適合對象聲明

• 期待快速學會幾個指令、範例或 Prompt，就能立刻「用好 AI」的人。
• 無意理解系統結構、控制邏輯與風險邊界，只想照表操作的人。
• 對軟體開發概念完全陌生，且不願意接觸任何技術細節的人。
• 將 AI 視為全自動黑盒，希望「丟需求就能安心交付」的人。
• 無法接受課程中會出現大量設計取捨、限制說明與失敗案例的人。

💡 特別說明

本課程會完整揭露 AI Agent 在真實世界中運作時的不完美與風險。
如果你期待的是保證成功、零出錯、零思考的解法，這堂課將與你的期待不符。

但如果你只是想直接使用已完成的 Agent 工具，並且可以接受《你未必聽懂所有底層原理》，那麼這堂課仍然適合你。

🎁 上完這堂課你會拿走工具，也會知道它為什麼不能亂用。

講者簡歷

多奇數位創意有限公司 技術總監 Will 保哥

• 2024 年獲選 ML/Gen AI (Google Developer Expert) 谷歌開發專家
• 2019 年獲選 Microsoft Regional Director (RD) 微軟技術社群區域總監
• 2018 年榮獲 Angular/Web GDE (Google Developer Expert) 谷歌開發專家
• 2008 至今連續 18 度當選 Microsoft MVP 微軟最有價值專家 (Developer Technologies)。
• 2013 年曾獲選第 6 屆iT邦幫忙鐵人賽【iT邦幫忙鐵人賽年度大獎】、【開發技術組年度鐵人】、【iT邦幫忙鐵人賽優選】三項殊榮。
• 熟悉 Angular、JavaScript、.NET、C#、ASP.NET MVC、Go、Docker、Kubernetes 相關技術。擅長 DevOps 與組織文化建立、軟體團隊建構與管理。
• 曾擔任 Visual Studio 2010 上市發表會講師、MSDN 講座講師、TechDays Taiwan 2010~2015 講師、TechEd China 2011, 2013 講師。
• 出版著作有 ASP.NET MVC 2 開發實戰、Windows Phone 開發實戰、ASP.NET MVC 4 開發實戰等書籍。
• 部落格: https://blog.miniasp.com/
• 粉絲頁: https://www.facebook.com/will.fans