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AI 生產力

保哥的龍蝦課：打造 24 小時工作的 AI 代理人

課程說明

你不需要學會寫 AI。你只需要學會怎麼指揮 AI 幫你工作。

你有沒有這種感覺？

明明 AI 很厲害，卻常常只能陪你聊天、回答問題，真正要它幫你持續做事時，不是一下斷掉，就是一下失控，不然就是越用越貴，最後只剩下「看起來很強」。

保哥這次要教你的，不是艱深的技術，也不是一堆難懂的工程名詞。

而是直接帶你使用 保哥親手打造的 GitHub 小龍蝦，讓你用最簡單的方式，擁有一個 24 小時隨叫隨到的 AI 代理人。

這隻小龍蝦平常住在雲端的 GitHub 私有倉庫裡，安全、隔離、可控、可稽核，還能持續進化。你不用自己架主機，不用買 Mac mini，不用買 MacBook，也不用花大錢租雲端機器。

更重要的是，你幾乎不用碰 GitHub，也能把它用起來。

你只要會下指令、會交代事情，小龍蝦就能在背景替你做事。
用手機可以下指令，用瀏覽器也可以下指令。
你人在上班、吃飯、睡覺，它都可以默默幫你跑流程、做事情、整理資訊。

它不是只會陪聊的 AI。
它是能替你工作的 AI。

你可以把它當成你的 AI 小助理，也可以把它養成一整個有分工、有個性的 AI 代理人團隊。

想整理資料，它可以幫你整理。
想追蹤資訊，它可以幫你盯著。
想自動完成一些原本很花時間的工作，它也可以幫你扛下來。

而且它不是一直燒錢。

GitHub 的免費方案每個月本來就有 2,000 分鐘免費算力可用，小龍蝦不工作的時候也不算錢。也就是說，你不是在養一台 24 小時一直燒錢的機器，而是在養一個需要工作時才出動的 AI 代理人。

這堂課最重要的，不是教你成為工程師。
而是讓你學會：

怎麼用最簡單的方法，把保哥打造好的小龍蝦，真正變成你的生產力分身。

你不需要懂很多技術。
你不需要先學會寫程式。
你也不需要先研究一堆 AI 架構。

你只需要先學會一件事：

怎麼讓 AI 開始替你工作，而不是只會陪你聊天。

如果你也想要一隻安全、穩定、省錢、能在背景默默做事的小龍蝦，這堂課就是為你準備的。

課程日期

本課程預計在 2026/3/20 (五) 晚上 8:00 線上直播授課，授課時間約 2 ~ 3 小時，但是結束時間僅供參考，且未來有很高的機率會追加課程內容，以及根據學員的需求錄製一些實用的教學影片。

💡 本課程會全程錄影，看課期限有 180 天。

💡 本課程包含一個學員專屬的 Discord 社群頻道，大家在課前、課後都可以在裡面交流。

課程特色

這堂課的重點，不是把你變成工程師，而是讓你用最簡單的方式，把保哥打造好的小龍蝦真正用起來。

  • 保哥已經幫你把小龍蝦打造好了
    你不用從零開始研究，不用自己架一套複雜系統，也不用先學會寫程式。這堂課會直接帶你使用保哥親手打造好的 GitHub 小龍蝦，少走很多冤枉路。

  • 幾乎不用碰 GitHub，也能把它用起來
    雖然小龍蝦部署在 GitHub 上，但你不用天天開 GitHub，也不用搞懂一堆設定。這堂課會教你怎麼用最簡單的方法使用它，把麻煩的事情留在後面。

  • 非工程師也能學會
    這堂課不是寫給技術人看的艱深課程，而是寫給想把 AI 真的用起來的人。只要你會交代事情、知道自己想做什麼，小龍蝦就能開始替你工作。

  • 用手機或瀏覽器就能發號司令
    你不需要一直守在電腦前。很多事情用手機或瀏覽器就能交代，小龍蝦就會在背景默默幫你跑，讓 AI 真正融入你的日常。

  • 不只是聊天，而是真的能幫你做事
    很多人現在用 AI，還停留在問一句、答一句。這堂課要帶你跨過去，讓小龍蝦幫你整理資訊、追蹤事情、執行任務、分擔重複工作，從陪聊工具變成真正的幫手。

  • 安全、隔離、可控、可稽核，用起來更安心
    小龍蝦住在 GitHub 私有倉庫裡，不是丟在一個你搞不清楚狀況的地方亂跑。這代表你在使用上會更安心，做事也更有邊界、更可掌握。

  • 不用買額外硬體，也不用租昂貴主機
    不用買 Mac mini，不用買 MacBook，也不用自己養一台一直開著的電腦。你不需要先砸一筆設備成本，才有資格開始用 AI 代理人。

  • 不工作不算錢，成本更容易掌握
    GitHub 每個月有 2,000 分鐘免費算力可用，小龍蝦不工作的時候也不算錢。這讓你可以用比較輕鬆的方式開始，不用一開始就擔心一直燒錢。

  • 可以一路從一隻小龍蝦，變成一個 AI 代理人團隊
    一開始你可以把它當成自己的 AI 小助理，之後也能慢慢養成一整組有分工、有個性的 AI 代理人團隊，替你處理越來越多事情。

課程主題

這堂課不會把重點放在艱深原理，而是一步一步帶你學會：怎麼把小龍蝦變成真的會替你做事的生產力分身。

你會在課程中學到：

  • 怎麼把小龍蝦順利用起來
    從最基本的使用方式開始，讓你知道怎麼開始下任務、怎麼開始指揮它做事，而不是看完課還是不知道第一步要做什麼。

  • 怎麼用最簡單的方法交代任務
    你不需要學一堆複雜指令。課程會帶你理解，怎麼把事情講清楚、交代清楚，讓小龍蝦比較容易替你把事情做好。還有，我會準備好「提示詞範本」給你直接抄，直接輸入就能用。

  • 怎麼讓小龍蝦在背景持續工作
    重點不是只做一次，而是讓它能在你忙別的事情時，繼續默默幫你跑流程、整理資訊、處理任務。

  • 怎麼把 AI 從陪聊，變成真正的幫手
    你會知道怎麼把小龍蝦放進生活與工作中，不再只是問它問題，而是讓它開始幫你分擔事情。

  • 怎麼用小龍蝦整理資訊、追蹤任務、節省時間
    不管是整理資料、盯進度、追蹤資訊，還是把一些原本很花時間的事情交給它，課程都會用容易理解的方式帶你看懂。

  • 怎麼用更安心、更省錢的方式使用 AI
    使用 AI 是有成本的，我會在課程中跟你拆解成本的結構，並會告訴你「資深免費仔」的省錢妙招。我不是一味追求功能很多，而是讓你知道怎麼用得安心、用得穩、用得久，也用得更划算。

  • 怎麼把一隻小龍蝦，慢慢養成你的 AI 團隊
    當你開始熟悉之後，你會知道怎麼讓小龍蝦不只是做單一工作，而是慢慢長成一個更有分工、更有能力的 AI 代理人團隊。

預期效益

上完這堂課，你帶走的不只是「聽懂」，而是 真的開始用 。

  • 你會知道怎麼讓 AI 開始替你工作，而不是只會陪你聊天
  • 你會擁有一個能在背景持續做事的 AI 代理人
  • 你會更清楚怎麼交代事情，讓小龍蝦更懂你要什麼
  • 你會開始把一些重複、耗時、容易忘記的事情交給 AI 分擔
  • 你會知道怎麼用更低門檻的方式，把 AI 放進自己的日常流程
  • 你會用比較安心、比較省錢、也比較可控的方式開始用 AI
  • 你會從「覺得 AI 很厲害」走到「真的開始讓 AI 幫你做事」

這堂課最實際的價值，不是讓你學一堆名詞，
而是讓你在課後就能開始感受到：

原來 AI 不是只能聊天，真的可以幫我做很多事。

適合對象

這堂課特別適合這些人：

  • 覺得 AI 很厲害，但一直不知道怎麼真正拿來做事的人
  • 不想學艱深技術，只想用最簡單方式把 AI 用起來的人
  • 想擁有一個 24 小時在背景工作的 AI 幫手的人
  • 想用手機或瀏覽器就能交代事情，不想一直守在電腦前的人
  • 想整理資訊、追蹤事情、分擔工作，讓自己更省時間的人
  • 想試著養一隻自己的 AI 小助理，甚至一個 AI 團隊的人
  • 擔心硬體成本、雲端成本太高，想用更輕鬆方式開始的人
  • 不是工程師，但也想真正用到 AI 紅利的人

不適合對象聲明

為了讓你更容易判斷，這堂課也不是為所有人設計的。

  • 如果你原本是來學 OpenClaw 的
    OpenClaw 是目前社群很熱門的開源 AI 代理人專案，需要安裝在你自己的電腦上運行 (常見做法是買台 Mac mini 或讓個人電腦長時間開機)。這堂課的小龍蝦完全不同 —— 它跑在 GitHub 雲端算力上，不需要你準備任何硬體，也沒有使用 OpenClaw 的任何技術或程式碼。

    這兩套東西的出發點相似 (讓 AI 持續替你工作)，但架構截然不同。而且 GitHub 並不適合 24 小時連續運作，你一個月就只有 2,000 分鐘的「免費」執行時間。如果你本來想學 OpenClaw，或者是你有極高 AI 用量需求，那麼這堂課應該不適合你。

  • 如果你期望的是從零開始打造一整套複雜的 AI 系統
    請務必理解，本課程的設計核心目標並非引導你深入鑽研底層的程式碼、複雜的演算法調校或是基礎模型的建構細節。相反地，我們的重點在於「效率」與「實用性」，讓你能夠迅速地上手並立即應用成果。

    因此，課程會著重於如何高效地使用已經由「保哥」精心調校和封裝好的強大工具。這能讓你繞過漫長且艱難的基礎設施建置期，直接將精力集中在業務邏輯的實現與最終價值的產出上。

  • 如果你期待零成本的使用 AI
    天下沒有白吃的午餐，這堂課不會教你如何完全免費地獲得頂尖的 AI 服務與資源。我基本上推薦學員訂閱 $10 美元的 GitHub Copilot 訂閱，或是 $20 美元的 ChatGPT Plus 訂閱，只要擁有基礎的 AI 訂閱用量，就可以幫你自動完成很多事。如果你期望 0 成本爽用 AI，那這堂課應該不適合你。

    需注意的是，市面上常見的 Claude Pro/Max 或 Google AI (Gemini) 訂閱方案，官方都明確表態不允許你「養龍蝦」，也就是不允許你在背景大量執行自動化的 AI 任務，使用這些訂閱有被「停權」的風險。

    真正的「免費」往往隱藏著成本，例如你的數據隱私、長時間的等待、功能受限的試用版本，或是需要你投入大量的時間自行學習與調校的開源模型。我們將探討如何以最小的實際支出，獲得最高的效率，平衡「成本」與「價值」。這包括理解免費方案的邊界、評估時間成本，並介紹一些極具成本效益的入門級工具與開源選項，讓你明白在 AI 領域中，資源的獲取總是伴隨著某種形式的交換。

  • 如果你期待完全不用交代，AI 就會自動懂你所有需求
    許多人對生成式 AI 抱持著「魔法般」的期待，認為只要拋出一個模糊的想法，AI 就能心電感應般地產出完美結果。然而，這堂課的核心理念之一，就是打破這種不切實際的幻想。

    我不會將 AI 塑造成一個不需要溝通的萬能精靈。事實上，你依然需要學習如何清晰、有條理地「交代事情」和「下達任務」。區別在於，我教授的指令 (Prompt)，能讓整個溝通過程變得極度有效率。這意味著，雖然輸入的門檻降低了，但學會「如何提問」和「如何引導」仍然是關鍵技能。掌握這些技巧，你會發現，相比傳統的溝通方式，讓 AI 達成目標的複雜度將大幅下降，但絕非「零溝通」。

  • 如果你目前只想學寫程式或鑽研技術原理
    這堂課的主軸不是技術深掘，而是讓一般人也能開始擁有自己的 AI 代理人。

特別聲明

這堂課刻意不提「工具」與「應用場景」，是因為每個人要的 AI 都不一樣，而且 AI 的能力會隨著時間不斷長大，有些技能只要「喊一下」就會有，詳細做法我都會在課堂上分享。

但是各位學員要理解一件事，有些做不到的事，並非真的「做不到」，而是「成本太高」，這當中會有很多權衡，只要你願意，沒有什麼不可能！

有些常見的應用場景我會陸續分享在課堂之中，這是一場為期半年的課程，我會在學員專屬的 Discord 頻道中定期的分享，各位學員也可以在頻道中對我們(人類)下達提示詞，我會組織一個 (AI+Human) 團隊幫助大家完成各種任務，一起打造最實用的小龍蝦！🦞

講者簡歷

多奇數位創意有限公司 技術總監 Will 保哥

  • 2024 年獲選 ML/Gen AI (Google Developer Expert) 谷歌開發專家
  • 2019 年獲選 Microsoft Regional Director (RD) 微軟技術社群區域總監
  • 2018 年榮獲 Angular/Web GDE (Google Developer Expert) 谷歌開發專家
  • 2008 至今連續 18 度當選 Microsoft MVP 微軟最有價值專家 (Developer Technologies)。
  • 2013 年曾獲選第 6 屆iT邦幫忙鐵人賽【iT邦幫忙鐵人賽年度大獎】、【開發技術組年度鐵人】、【iT邦幫忙鐵人賽優選】三項殊榮。
  • 熟悉 Angular、JavaScript、.NET、C#、ASP.NET MVC、Go、Docker、Kubernetes 相關技術。擅長 DevOps 與組織文化建立、軟體團隊建構與管理。
  • 曾擔任 Visual Studio 2010 上市發表會講師、MSDN 講座講師、TechDays Taiwan 2010~2015 講師、TechEd China 2011, 2013 講師。
  • 出版著作有 ASP.NET MVC 2 開發實戰、Windows Phone 開發實戰、ASP.NET MVC 4 開發實戰等書籍。
  • 部落格: https://blog.miniasp.com/
  • 粉絲頁: https://www.facebook.com/will.fans
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課程定價： NT$ 8,000

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