AI 時代的 PM 新技能：語音化工作流程設計實戰

你不需要打字很快。你需要的是一套能把想法快速變成成果的工作方式。

你有沒有這種經驗？

腦中其實很多想法，但一打開文件就卡住。
會議當下都聽懂了，回去卻懶得整理紀錄。
任務明明知道要做，卻一直停在「我等一下再想一下」。
客戶講了一堆需求，你也理解了，但要整理成文件時又開始拖延。

很多工作不是做不到，而是輸出太麻煩。

你要先想、再打字、再整理、再修句子、再調格式。
原本只是想把一件事講清楚，最後卻變成一場跟鍵盤、文件、格式和拖延的長期抗戰。

問題不是你沒有想法。
問題是你的想法太常卡在腦中，沒有順利變成成果。

現在 AI 已經很強，但很多人使用 AI 的方式，仍然停留在一個很傳統的階段：

先用手把想法打出來，再請 AI 幫忙整理。

這堂課要帶你反過來。

你不需要先把所有內容打好。
你可以先把想法講出來，讓 AI 幫你整理成可以使用的工作成果。

這不是一堂單純的語音輸入工具課。

這是一堂教你建立：

AI 語音工作流的實戰課。

你會學到如何用「講的」完成更多工作：

• 把會議重點整理成會議紀錄
• 把零散想法整理成任務清單
• 把客戶描述整理成需求初稿
• 把口語內容轉成正式文件
• 把腦中的想法整理成文章、信件、筆記或工作說明
• 把中英混雜、專有名詞、技術詞彙整理成乾淨可讀的內容
• 跟老闆報告、與同事交流、和朋友聊天，都可以輕鬆的用語音輸入

這堂課的重點，是讓你學會一件更重要的事：

如何把思考直接推進到產出。

不過，真正要讓 AI 語音輸入進入日常工作，還有一個很現實的問題：

AI 很好用，但費用也很有存在感。

語音轉文字可能要錢。
AI 修正可能要錢。
API 呼叫可能要錢。
訂閱服務可能要錢。
每天用、一直用、用得很順的時候，心裡又會開始浮現一個問題：

這樣下去，我到底會不會被帳單偷襲？

所以這堂課也會帶你處理 AI 費用這件事。

但它不會被放在課程最前面，因為這堂課的核心不是省錢，而是建立一套真正能用的語音工作流。

費用只是其中一個必須被設計好的環節。

我會用資深免費仔的角度，帶你看清楚 AI 語音輸入流程裡，哪些地方會產生成本，哪些地方其實可以避開，哪些日常情境可以用完全免費的方式完成。

這堂課並不會教你找幾個免費工具湊合著用，而是教你設計一套：

不用錢，也能應付日常語音輸入情境的 AI 工作流程。

不是免費試用。
不是免費但很難用。
不是免費但只能處理一點點事。

而是針對日常工作最常見的語音輸入場景，建立一套可以真正使用、可以長期維持、沒有帳單焦慮的做法。

你會知道什麼時候免費方案已經足夠，什麼時候才需要考慮付費升級。

更重要的是，你會先把工作流建立起來，先確認它真的能幫你節省時間、降低摩擦、提高產出，再決定是否值得投入成本。

這堂課要教你的，真的不只是語音輸入。

也不是單純叫你多用 AI。

而是建立一套能每天使用的工作方式：

想到就說，說完就整理，整理完就產出。

從今天開始，你不再只是把文字打出來的人。

你要學會成為那個：

用語音指揮 AI，把想法變成成果的人。

課程日期

本課程為線上授課，預計將於 2026/5/8 線上直播，過程將進行全程錄影，學員可於課後反覆觀看。

課程提供完整錄影回放，觀看期限為 180 天。
課程包含學員專屬 Discord 社群，可持續交流、提問與分享實作經驗。

課程特色

這堂課的重點，不是教你多裝幾個工具，也不是讓你背一堆語音輸入指令。

真正要解決的是：

如何讓語音成為你日常工作的輸出入口。

你會學到一套可以長期使用的方法，讓 AI 不只是偶爾幫你回答問題，而是實際參與你的工作流程。

同時，本課程將會以 macOS 與 Windows 為示範平台，並介紹多種工具選項，讓你可以根據自己的需求和偏好選擇適合的工具。

• 把語音變成真正的生產力工具

  一般語音輸入只解決「把聲音變成文字」的問題。
  但工作真正需要的不是一大段逐字稿，而是可閱讀、可交付、可執行的內容。

  這堂課會帶你把語音、AI 修正、內容整理與工作場景串在一起，讓語音輸入不只是輸入法，而是生產力流程的一部分。

• 從思考到產出，一次完成

  過去你可能需要經過：

  想法產生 → 打字 → 修改 → 重寫 → 整理格式 → 產出文件

  這堂課會帶你建立更短的路徑：

  想法產生 → 口述 → AI 整理 → 產出可用內容

  你不需要每次都從空白文件開始硬寫，而是先講出第一版，再讓 AI 幫你整理成可以使用的內容。

• 學會「怎麼講」，不是只學「怎麼錄」

  很多人以為語音輸入不好用，是因為辨識不準。
  但更常見的問題其實是：

  不知道要怎麼把想法講成 AI 可以整理的內容。

  這堂課會教你如何用口語交代背景、目標、限制、格式與期待成果，讓 AI 更容易把你的話整理成有條理的文件。

• 不需要學複雜技術

  你不需要會寫程式，也不需要理解語音辨識模型的底層原理。

  只要你能把事情講清楚，就能開始建立自己的語音工作流。

  這堂課會用實際工作場景帶你操作，讓你知道什麼時候該講、怎麼講、講完之後如何讓 AI 幫你整理。

• 會議、任務、需求與文件一次打通

  同一套語音工作流，可以套用在很多工作情境。

  例如：

  • 會議後整理紀錄
  • 訪談後整理需求
  • 腦中有想法時整理草稿
  • 任務很多時拆成待辦事項
  • 想寫文章時先用口語講出大綱
  • 要回信時先講出想表達的意思

  你學到的不是單一功能，而是一套可以反覆套用的工作方法。

• 中英混雜與專有名詞也能處理

  知識工作者常常會遇到中英混雜、技術詞彙、人名、產品名、專案名稱等問題。

  這堂課會示範如何透過上下文、提示詞與修正策略，讓 AI 更準確理解你真正想表達的內容。

• 不只是效率提升，而是工作方式升級

  這堂課真正省下來的，不只是打字時間。

  更重要的是降低開始做事的阻力。

  當你可以想到就說、說完就整理、整理完就產出，你的工作方式就會從「手動輸入」轉變成「語音指揮」。

課程主題

這堂課不會講艱深理論，而是一步一步帶你建立真正能用的 AI 語音工作流。

• 一、重新理解語音輸入

  你會先理解為什麼現在的語音輸入，已經不只是傳統的語音轉文字。

  我們會討論：

  • 為什麼過去語音輸入常常不好用
  • 為什麼 AI 讓語音輸入重新變得重要
  • 語音輸入、語音轉文字、AI 工作流的差別
  • 為什麼知識工作者特別適合使用語音工作流
  • 什麼情境適合用語音，什麼情境不適合

• 二、設計從語音到成果的完整流程

  你會學到如何把「講話」變成一個完整的工作流程，而不是只產出一段文字。

  我們會拆解：

  • 從按下錄音到產出文件的完整流程
  • 語音輸入如何接上 AI 修正
  • 如何設定輸出格式與內容結構
  • AI 如何把口語整理成書面文字
  • 如何讓語音輸入對應到不同工作任務

• 三、口語轉書面文字的關鍵技巧

  很多人講話很順，但寫成文字就變得鬆散。

  這一段會教你如何讓 AI 幫你完成口語到書面文字的轉換。

  你會學到：

  • 如何讓 AI 去除口語贅詞
  • 如何讓破碎語句變成完整段落
  • 如何把口語內容整理成正式文件
  • 如何保留原意但改善語氣
  • 如何讓內容更清楚、更有條理
  • 如何避免 AI 過度改寫你的意思

• 四、會議後快速整理方法

  會議最麻煩的地方，往往不是開會，而是開完之後沒有人想整理。

  這一段會示範如何用語音快速整理會議內容。

  你會學到：

  • 如何口述會議重點
  • 如何整理會議摘要
  • 如何產出決議事項
  • 如何列出待辦任務
  • 如何標記負責人與期限
  • 如何把零散討論整理成清楚紀錄

• 五、任務口述轉待辦清單

  很多任務其實已經在腦中想過，只是沒有被整理成行動項目。

  這一段會教你如何把口述內容整理成可執行的任務清單。

  你會學到：

  • 如何把腦中想法拆成具體任務
  • 如何讓 AI 區分目標、步驟與後續行動
  • 如何整理優先順序
  • 如何補上遺漏的執行細節
  • 如何把模糊想法變成可以開始做的清單

• 六、需求口述轉初步規格

  PM、工程師、顧問與主管經常需要把客戶或團隊的口語描述整理成文件。

  這一段會示範如何把口述需求轉成初步規格。

  你會學到：

  • 如何把客戶語言整理成需求描述
  • 如何萃取使用情境
  • 如何整理功能需求
  • 如何標記疑問與待確認事項
  • 如何把討論內容轉成規格草稿
  • 如何避免把尚未確認的內容寫得太肯定

• 七、文章、信件與工作文件產出

  語音工作流不只適合會議與任務，也適合各種寫作場景。

  這一段會示範如何把口述想法整理成不同類型的文字成果。

  你會學到：

  • 如何把一段想法變成文章大綱
  • 如何把口語說明變成正式信件
  • 如何把零散心得整理成社群貼文
  • 如何把技術想法整理成筆記
  • 如何依不同對象調整語氣
  • 如何讓 AI 幫你補上結構，而不是替你亂加內容

• 八、中英混雜與專有名詞處理

  真實工作中，很少有人講話是完全乾淨、標準、沒有雜訊的。

  尤其是技術工作者，常常一句話裡面混著中文、英文、縮寫、產品名與專案代號。

  這一段會教你如何處理：

  • 中英混雜
  • 技術詞彙
  • 人名
  • 公司名
  • 產品名
  • 專案名稱
  • 常見誤判字詞
  • 特定領域用語

  你會學到如何透過上下文與提示詞，提高 AI 修正後內容的準確度。

• 九、上下文輔助與 AI 修正策略

  語音輸入要更準，關鍵不只是你說了什麼，還包括你當下正在做什麼。

  當 AI 能理解你的工作情境，它就更容易把口語整理成貼近需求、可直接使用的內容。

  這一段會帶你認識如何善用上下文，讓 AI 在不同場景下都更懂你、修得更準。

  你會學到：

  • 如何讓 AI 讀懂你當下的工作情境
  • 如何善用應用程式、視窗與剪貼簿資訊作為輔助
  • 如何提升寫信、寫文件、整理任務等場景的修正品質
  • 如何在提高準確度的同時，避免 AI 誤判語境

• 十、建立自己的語音工作流範本

  最後，你會把前面學到的方法整理成自己的工作流程。

  你會學到如何建立：

  • 會議紀錄範本
  • 任務拆解範本
  • 需求整理範本
  • 文章草稿範本
  • 信件回覆範本
  • 技術筆記範本
  • 個人常用語音修正提示詞

  這些範本會讓你不只是上課時看懂，而是課後能真正放進自己的工作裡使用。

預期效益

上完這堂課，你帶走的不只是概念，而是一套可以立即開始使用的工作能力。

你會學會：

• 用「講的」完成更多工作，而不是什麼都靠打字
• 把腦中想法快速整理成文字成果
• 把會議內容整理成摘要、決議與待辦事項
• 把客戶或團隊的口語描述整理成需求初稿
• 把零散任務整理成可執行清單
• 把口語內容轉成正式文件
• 建立自己的語音工作流範本
• 讓 AI 真正參與日常工作流程
• 降低開始寫作、整理與輸出的心理門檻

當你可以用語音把想法先丟出來，再交給 AI 整理，你就不需要每次都從空白文件開始痛苦掙扎。

你會更容易開始，也更容易完成。

適合對象

這堂課特別適合以下幾種人。

• 腦中很多想法，但常常寫不出來的人

  你不是沒有內容，而是每次要把想法整理成文字時，就會卡住、拖延或失去動力。

  這堂課會幫你把「先寫出來」改成「先講出來」。

• 很會講，但不愛整理文字的人

  有些人開會、討論、說明都很順，但只要要寫成文件就覺得麻煩。

  這堂課會教你如何讓 AI 幫你把口語整理成書面內容。

• 會議很多，但整理很慢的人

  如果你經常開會、訪談、討論需求，卻常常在會後卡在整理紀錄，這堂課會非常適合你。

  你會學到如何快速把會議內容整理成摘要、決議與待辦。

• 任務很多，但容易卡住不開始的人

  有時候任務不是不會做，而是腦中太亂，不知道第一步該怎麼開始。

  這堂課會教你如何用語音把任務先講出來，再讓 AI 幫你拆成具體行動。

• 想讓 AI 真正融入工作流程的人

  如果你已經用過 AI，但覺得自己還只是偶爾問問題、偶爾請它改文章，這堂課會幫你進一步把 AI 放進日常工作流程。

• 需要大量輸出文字的知識工作者

  這堂課適合：

  • PM
  • 工程師
  • 技術主管
  • 顧問
  • 業務
  • 行銷
  • 內容創作者
  • 教育訓練講師
  • 經常需要寫文件、整理資訊與溝通想法的人

不適合對象聲明

為了避免期待落差，以下幾種需求可能不適合這堂課。

• 如果你期待的是語音辨識技術原理

  這堂課不會深入講解語音辨識模型、聲學模型、ASR 底層技術或模型訓練細節。

  本課程重點是實務應用與工作流設計。

  重點是：任何人都適用於這堂課，非工程師也能獲益！

• 如果你希望 AI 完全取代你思考

  這堂課不會教你把所有工作都丟給 AI 自動完成。

  你仍然需要學會清楚表達、提供背景、判斷結果是否合理，並對最後產出負責。

  AI 可以幫你整理、修正與產出，但不能替你決定所有事情。

• 如果你只想學單一工具操作

  這堂課會示範多套工具，但核心不是單一工具教學。

  因為工具會變，介面會變，服務也會變。

  真正值得學的是方法：

  如何設計一套可以長期使用的 AI 語音工作流。

特別聲明

這堂課的核心，不在於特定工具或平台。

工具會變，但方法會留下。

你學到的是如何透過語音、上下文與 AI 修正，建立一套可以長期使用的工作方式。

這套方法的重點是：

• 降低輸出摩擦
• 加快想法落地
• 建立可重複使用的工作流程
• 讓 AI 從聊天工具變成工作助理
• 讓語音成為你指揮 AI 的入口

這不是一堂教你炫技的課。(雖然也可以)

這是一堂教你如何少卡一點、多產出一點，讓想法不要一直停在腦中的課。

講者簡歷

多奇數位創意有限公司 技術總監 Will 保哥

• 2024 年獲選 ML/Gen AI (Google Developer Expert) 谷歌開發專家
• 2019 年獲選 Microsoft Regional Director (RD) 微軟技術社群區域總監
• 2018 年榮獲 Angular/Web GDE (Google Developer Expert) 谷歌開發專家
• 2008 至今連續 18 度當選 Microsoft MVP 微軟最有價值專家 (Developer Technologies)。
• 2013 年曾獲選第 6 屆 iT 邦幫忙鐵人賽【iT 邦幫忙鐵人賽年度大獎】、【開發技術組年度鐵人】、【iT 邦幫忙鐵人賽優選】三項殊榮。
• 熟悉 Angular、JavaScript、.NET、C#、ASP.NET MVC、Go、Docker、Kubernetes 相關技術。擅長 DevOps 與組織文化建立、軟體團隊建構與管理。
• 曾擔任 Visual Studio 2010 上市發表會講師、MSDN 講座講師、TechDays Taiwan 2010~2015 講師、TechEd China 2011, 2013 講師。
• 出版著作有 ASP.NET MVC 2 開發實戰、Windows Phone 開發實戰、ASP.NET MVC 4 開發實戰等書籍。
• 部落格: https://blog.miniasp.com/
• 粉絲頁: https://www.facebook.com/will.fans